Comprobador de pronósticos IA y auditor de historiales
Dos preguntas, una página: ¿es este pronóstico una apuesta a esa cuota, y significa algo todavía el historial que alguien declara? Ambas respuestas son aritmética sobre las cifras que introduces.
Ingresa la probabilidad que te dio un modelo, un tipster o un chatbot y la cuota ofrecida. Añade el resto de resultados del mercado y descontamos el margen de la casa antes de juzgar el edge.
Las cuotas de los demás resultados del mercado. Si las introduces, quitamos el overround y comparamos también con la cuota sin margen.
Ingresa una probabilidad (o una cuota justa) y la cuota de la casa para ver las cifras.
Las cifras son aritmética sobre los valores que introduces: ni pronóstico, ni promesa, ni garantía. El juego tiene valor esperado negativo a largo plazo y nunca es una fuente de ingresos. +18. Si el juego dejó de ser entretenimiento, Gambling Therapy ofrece información y ayuda gratuita.
Por qué la mayoría de pronósticos de IA no son apuestas
Un modelo no necesita acertar ganadores: necesita cotizarlos mejor que la casa una vez descontado el margen. Ahí está toda la diferencia entre un pronóstico que suena certero y un pronóstico que merece una apuesta. Este comprobador hace esa comparación con las cifras que tienes: la probabilidad que te dieron, la cuota ofrecida y, si introduces el resto del mercado, el margen de la casa.
Compara las cuotas actuales de las casas
Cómo se comprueba un pronóstico
Cada cuota equivale a una probabilidad implícita: 1 dividido entre la cuota. Ese es el acierto de equilibrio; por debajo se pierde dinero a largo plazo, por muy seguro que sonara el pronóstico. Tu edge es la distancia entre la probabilidad del modelo y esa cifra, y el valor esperado por 100 apostados sale directamente del mismo cálculo.
Acierto de equilibrio = 1 / cuota · Edge = probabilidad − equilibrio · EV por 100 = (probabilidad × cuota − 1) × 100
La cuota que te ofrecen no es la opinión honesta del mercado: lleva dentro el margen de la casa. Si introduces los demás resultados, normalizamos todas las probabilidades implícitas a exactamente el 100 % y obtienes la cuota sin margen. Un modelo que supera el consenso pero no la cuota ofrecida está dentro del margen: apunta en la dirección correcta, pero no lo suficiente como para pagar el overround. El margen se mide aquí como overround, la suma de 1/cuota menos 1 — la misma definición que usa la calculadora de margen.
Cómo se audita un historial declarado
A importe fijo el resultado es aciertos × (cuota − 1) − fallos, y el ROI es ese resultado dividido entre el número de apuestas. La pregunta importante es si la cifra significa algo: bajo la hipótesis nula «sin edge», el número de aciertos sigue una binomial en torno a apuestas / cuota, con una desviación típica que crece con la raíz del número de apuestas. Todo lo que cae dentro de ±2σ es lo que produce el azar por sí solo. Por eso una racha de 20 pronósticos es perfectamente corriente, y por eso un edge declarado de 5 puntos porcentuales a cuota 1,90 necesita casi 400 apuestas liquidadas antes de separarse del ruido.
Aciertos esperados = apuestas / cuota · σ = √(apuestas × p₀ × (1 − p₀)) · Apuestas necesarias ≈ 4 × p₀ × (1 − p₀) / edge²
Ejemplo práctico
Un modelo da un 55 % a un resultado que la casa cotiza a 2,00, y el otro resultado está a 1,82. El acierto de equilibrio es del 50 %, el margen del mercado es del 4,9 % y la cuota sin margen es 2,10.
El edge sobre la cuota ofrecida es de 5,0 puntos porcentuales y sobre la cuota sin margen de 7,4 puntos, lo que da un resultado esperado de 10 por cada 100 apostados si la probabilidad es correcta. Cambia el 55 por 48 y la imagen se invierte: la cifra supera el consenso pero no el precio, y el pronóstico queda dentro del margen.
Preguntas frecuentes
¿Puede una herramienta de IA predecir partidos mejor que las casas?
Las cuotas de las casas son en la práctica la opinión agregada del mercado, ajustada por riesgo y por el flujo de dinero. Un modelo puede acertar más que el azar y aun así perder dinero, porque tiene que batir el precio una vez descontado el margen, no solo adivinar el ganador. Esta herramienta muestra exactamente dónde está esa frontera para la cuota que tienes delante.
¿Cuántas apuestas hacen falta para que un historial signifique algo?
Muchas más de las que casi todo el mundo cree. A cuota 1,90, un edge declarado de 5 puntos porcentuales necesita unas 400 apuestas liquidadas antes de quedar fuera de dos desviaciones típicas del ruido normal, y uno de 2,5 puntos necesita cuatro veces más. Una racha más corta no dice nada, ni para bien ni para mal.
¿Puede la IA encontrar patrones en las slots o la ruleta?
No. Los resultados de los juegos con RNG son independientes entre sí, y el RTP y la ventaja de la casa son propiedades fijas del juego. No hay secuencia que aprender, así que no existe modelo alguno —de IA o de cualquier otro tipo— que pueda mejorar el resultado esperado. Esta herramienta solo se aplica a cuotas de mercados deportivos.
